浮点类型float和double有一些特殊性，比如他们处理精度的方式，在比较两个值是否相等时，浮点类型的不准确性可能会造成非常严重的后果。有时候本来应该是相等值，最后一比较却别的不想等了。

一次很简单的赋值可能就会将引发精度问题，比如double number=140.6F。由于double能容纳的比float更加精确的值，所以C#编译器实际上会将这个表达式解释成double number=140.600 0061 0351 6。而这个值作为一个float确实是140.6,但表示成一个double的时候，并不能准确度地等于140.6

 

 

static 

void TestMethod1()

        {

            

decimal decimalnumber = 

4.2M;

            

double doubleNumber1 = 

0.1F * 42F;

            

double doubleNumber2 = 

0.1D * 42D;

            

double floatNumbler = 

0.1F * 42F;

            Trace.Assert(decimalnumber !=(

decimal)doubleNumber1);

            Trace.Assert((

double)decimalnumber != doubleNumber1);

            Trace.Assert((

float)decimalnumber != floatNumbler);

            Trace.Assert(

4.2F != 

4.2D);

        }

 为了避免浮点类型的不准确性而造成的非预期的结果，开发者应该避免使用这些类型来构建相等性条件。相反，相等性条件应该包含一个容差，为此，一个简单的办法就是用一个值减去另一个值，然后计算结果的绝对值是否小于最大容差。另外，更好的方案是使用decimal类型，而不是浮点类型。

另外，浮点类型还有其他的一些特殊性质，例如，一个整数除以零理论上应该是错误的。这对于精确类型的Int,decimal这一点都是成立的。然而对于浮点类型float和double允许一些特殊值，例如：

float f=0f;

System.Console.Write(f/0);